Незнание аналитиками этого факта часто приводит к излишне усложненным схемам передачи транзакций из CRM при помощи Measurement Protocol.
Коллеги, использование User ID на порядок упрощает схему передачи данных из CRM в GA. Об этом - в отдельной статье.
Миф второй - User ID внедряется только для сайтов с авторизацией. И это не так. Как только вы узнаете любую минимальную информацию о пользователе - он перестает быть просто анонимной кукой Client ID и обязан получить User ID. Это значит, что как только вы узнаете email, или телефон, или номер карты лояльности, вы уже можете, нет, просто обязаны сформировать User ID. И не важно, что мы не уверены на 100%, в корректности этих данных (Все врут. (с) Доктор Хаус). Слышали когда-нибудь про
exit-polls? Штука в том, что даже если опросить, поверив на слово, людей на выходе из избирательного участка - получаются статистически достоверные результаты. А мы тут статистикой как раз и занимаемся.
Миф третий - нам это не нужно.
Если ваш бизнес сложнее чем эвакуация автомобилей, если вы хоть раз задумывались или уже реализовали передачу статуса сделки из CRM в GA - значит путь вашего пользователя выходит далеко за рамки одной сессии с одного устройства. Скорее всего, у значительной доли ваших пользователей несколько устройств и они с каждого из них совершают несколько сессий, прежде чем в CRM появится выручка или подтвержденный лид. По нашему опыту, ошибка в оценке эффективности каналов с User ID и без в случае чисто он-лайн воронки - это десятки процентов, а в случае, когда у вас есть офф-лайн точки - это разы.
В следующей статье я опишу известные мне кейсы, в которых User ID позволяет существенно увеличить точность оценки эффективности рекламы.
Предположим, что вы реализовали один из подобных кейсов. Следующая проблема, с которой вы столкнетесь - это "атрибуция". Какой смысл городить огород с User ID, если потом вы атрибутируете выручку на последнюю непрямую сессию с одного из этих устройств?
Описанная выше невозможность полноценно использовать урезанное представление User ID вместе с отсутствием полноценной мультиканальной атрибуции в представлении, изначально предназначенном для отслеживания цепочки сессий с разных устройств - и есть основная причина, почему User ID не так широко внедрен, как нам, маркетологам, того бы хотелось.
Итак,
бесплатная версия GA (как и GA360) не предлагает "из коробки" адекватных решений по оценке длинного жизненного цикла пользователей, состоящего из длинной цепочки устройств и сессий, среди которых неоднократно встречаются управляемые рекламные каналы.
Какое я предлагаю решение - собирать сырые данные и реализовывать метчинг User ID и атрибуцию самостоятельно. Тем более, что есть решения (например OWOX BI), которые сделают за вас всю грязную работу. Об этом поговорим в следующих выпусках.
Подписывайтесь на мой телеграмм канал:
https://t.me/analytics_refined #holoway #analytics #holowayanalytics #продуктоваяаналитика #аналитика #когортныйанализ