Пока мы писали этот текст, Google сделал 2 объявления

1. Google Analytics App + Web теперь называется Analytics 4.
2. Скоро все системы аналитики Google будут объединены в одну систему, в которой будет все.

В ожидании этого прекрасного будущего, расскажем вам про Analytics 4.


Что такое GA App + Web | Analytics 4

Google Analytics App + Web это продукт, предназначенный для анализа поведения пользователя внутри экосистемы ритейлера. Это самостоятельный инструмент и не заменяет "классический" GA.

Для чего нужен Google Analytics App + Web

Современный ритейлер поддерживает собственную экосистему электронных ресурсов, которая состоит из сайтов и приложений. Пользователи действуют и совершают покупки внутри этой экосистемы. Например, человек приходит на лендинг, переходит в приложение, затем перебрасывается на сайт и там делает покупку. Чтобы анализировать поведение пользователей и производимую ими выручку внутри всей этой экосистемы используется GA App + Web.


GA App + Web объединяет данные о поведении пользователей на всех устройствах в которых существуют ваши сайты или приложения: десктоп, мобайл, планшет.

Сравнение "классического" GA и GA App + Web

Основные отличия двух продуктов мы собрали в таблице

Классический GA, это продукт, ориентированный на маркетинг, поэтому в нем есть расходы и есть доходы, это основные отчеты, которые мы получаем из этой системы, это эффективность рекламных кампаний.


Отчет GA App + Web движение пользователя по воронке. Похожая воронка есть и в классическом GA. Однако в GA App + Web все гораздо интереснее. Здесь уровень точности данных это события, поведения каждого из пользователей на вашем сайте или мобильном приложении.


Такую аналитику можно склеить на уровень сессий и более высокий уровень, уровень пользователя. Обычную сессионную аналитику декомпозировать на уровень события часто нельзя.

Классический GA проблемы:

1. В классическом GA данные рассчитываются по воронке только в момент поступления. Сохраняется только результат. Если необходимо ответить на другие маркетинговые вопросы вам необходимо построить новую воронку и ждать когда соберутся данные.
2. Мы не можем сравнивать сегменты. Воронка одна и невозможно наложить или выделить сегмент. Невозможно, например, ответить на вопрос: "Кто именно: Посетители десктопа или мобайла лучше проходят воронку и приносят больше конверсий?". Как, в таком случае проводить эксперименты и проверять гипотезы? Например мы улучшаем интерфейс и необходимо проверить какой вариант дизайна дает больше конверсий. Возможность сегментировать посетителей и посмотреть нет.

Если у вас такая необходимость есть, то это один из поводов до внедрить еще один аналитикс на вашу экосистему. Классическим отчетом GA мало кто активно пользовался, потому что из него сложно было извлечь пользу. Теперь это более понятно, интуитивно и функционально.

Примеры полезных отчетов GA App + Web (live demo)


Рассмотрим поближе интерфейс GA App + Web на примере сайта wwf.ru заодно можете там узнать на кого из зверей вы похожи.

Особенностью этого продукта является то, что данные появляются на следующий день. В реальном времени вы увидите, что события посыпались, но данные, доступные для анализа, будут доступны через 24 часа.

Как только вы ставите счетчик классического Google Analytics, вы тут же получаете большой объем данных для анализа, без дополнительных настроек. Вы начинаете понимать сколько пользователей у вас приходит, из какого региона, сколько страниц они просматривают и т.д.. Это спектр вопросов, который вы закрываете и от полной неизвестности вы начинаете понимать откуда у вас приходят люди.

Здесь ситуация такая же. Как только вы поставите счетчик, получите отчеты, которые ничего нового по сравнению с аналитиксом не дадут. Для того, чтобы получить результат, который нужен продуктологу нужно произвести настройку на сайте и настройку в приложе. Сама по себе установка счетчика задачу продуктолога не решает.

Многие на это наталкиваются. Ставят GA App + Web, видят то же самое что и классическом GA и забывают. Для того, чтоб получить отчеты вам придется писать ТЗ для разработчиков, внедрять и только после этого вы сможете получить полезные отчеты.

Итак GA App + Web

1. Уровень точности данных - события, поведения каждого из пользователей на вашем сайте или мобильном приложении. Такую аналитику можно склеить на уровень сессий и уровень пользователя. Обычную сессионную аналитику декомпозировать на уровень события часто нельзя.
2. Возможность анализировать поведение пользователя по воронке на уровне событий значит, что вы можете строить разные воронки в разное время, задавать разные маркетинговые задачи на ТЕХ ЖЕ данных. Другими словами вы можете задавать несколько вопросов и получать ответы на уже собранных данных.
3. Есть возможность выбирать точку от которой мы будем строить отчет, а также, выбирать точку до которой мы будем строить отчет.